测定不同品种小麦中氨基酸含量

    主成分分析( PCA) 通过降维处理，可揭示组分 和品种之间的复杂关系，并可通过各主成分得分 对样品进行综合评价。利用 PCA 对食品品质 的研究已经展开，利用 PCA 对 10 个果 桑品种游离氨基酸质量进行分析和评价，将复杂事 务简单化。Agilent 1290 型 UPLC 系统、ABsciex 4500 质谱 检测器、XP105DＲ 型电子天平，赛多利斯科学仪器 有限公司; 超纯水系统，默克公司; KH－250E 型超声 波清洗器，昆山禾创超声仪器有限公司。

    建立了同时测定小麦中 19 种氨基酸的 LC－MS 方法，比较了 37 个小麦品种中游离和水解氨基酸含 量的差异，通过 PCA 进行综合评价，发现各个氨基 酸组分之间既相互独立又密切相关，游离氨基酸提 取的 3 个主成分、水解氨基酸提取的 4 个主成分均 反映了原变量的 78. 19%以上的信息，是评价小麦 氨基酸的特征指标。37 个品种中有 16 个品种游离 氨基酸综合质量高于平均水平，14 个品种水解氨基 酸的综合质量高于平均水平，其中扬辐麦 5 号、扬大 180、扬麦 13、镇麦 168 和望水白的游离和水解氨基 酸综合得分均大于平均水平，为氨基酸品质较优的 品种。